Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡
的方法,验证了遗传型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
méng tè kǎ luó
Monte Carlo
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡方法基本思
，基于不相称性测定理论，采用随机的方法对药物不良反应监测数据进行。
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méng tè kǎ luó
Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特
模拟的
法,验证了遗传模型的稳定
和统计分析法的无偏。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
法参照蒙特法基本思，基于不相
定理论，采用随机模拟的法对药物不良反应监数据进行模拟。
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méng tè kǎ luó
Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用
卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳
性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参
卡罗方法基本思，基于不相称性测
，采用随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性测定理论，采随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模
法,验证了遗传模型稳定性和统计分析法无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
法参照蒙特卡罗法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机模法对药物不良反应监测数据进行模。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特拟的方法,验证了遗传型的稳定和统计分析方法的无偏。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特方法基本思，基于不相称测定理论，采用随机拟的方法对药物不良反应监测数据进行拟。
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Monte Carlo
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运用蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法
，
不相称性测定理论，采用随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟法,验证了遗传模型稳定性和统计分析法无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
法参照蒙特卡罗法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机模拟法对药物不良反应监测数据进行模拟。
声
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