This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化
点和Xquery
查询模式
，
构化函数内联方法运用到
化新闻定制中，旨在提高化新闻定制模型中检
器检效率，从而提高了搜
速度和新闻化定制模型效率。
声明：以上例句、词
分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件
观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构
Xquery的查询模式，将构函数内联方法运用到新闻定制中，旨在提高新闻定制模型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度新闻定制模型的效率。
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；若发现问题，欢迎向我们指正。
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本文根据NewsML数据结构化特点和Xquery的查询模式特性，将构化函数内联
法
用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制模型中检器的检
，从而提高了搜体的速度和新闻性化定制模型的。
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本文根
NewsML
结构化特点和Xquery查询模式特性，将构化函内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制模
中检索器检索率，从而提高了搜索体速度和新闻性化定制模率。
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本文根NewsML
构化特点和Xquery查询
式特性，将构化函内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制中检索器检索效率，从而提高了搜索体速度和新闻性化定制效率。
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本文根据NewsML数据结构化特点和Xquery的查询模式特性，将构化函数内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制模型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度和新闻性化定制模型的效率。
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、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
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本文根据NewsML数据结构化点和Xquery查询
性，将构化函数内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制型中检索器检索效率，从而提高了搜索体
和新闻性化定制型效率。
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本文根NewsML数
化特点和Xquery的查询式特性，将化函数内联方法运用到性化新闻定
中，旨在提高性化新闻定中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度和新闻性化定的效率。
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本文根据NewsML数据结点和Xquery的查询模式性，将函数内联方法运用到性新闻
中，旨在提高性新闻模型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度和新闻性模型的效率。
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