CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯
化合物的MIC值的预测和化合物筛选，
提供的参考和思路。
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关系CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有
行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这类药开发提供的参考和思路。
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