This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线性迴归类神路于梯度磁场的系统参数调整,这种方法
需要重覆量测与调整,因此所需时间非
。
This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线性迴归类神路于梯度磁场的系统参数调整,这种方法
需要重覆量测与调整,因此所需时间非
。
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This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本用线性迴归
神经网路于梯度磁场的系统参数调整,这种方法
需要重覆量测与调整,因此所需时间非常短。
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研究应用线性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数调整,这种方法
需要重覆量测与调整,因此所需时间非常短。
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This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线性迴归类神经网路度磁场的系统参数调整,这种方法
需要重覆量测与调整,因此所需时
短。
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This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本用线性迴归
神经网路于梯度磁场的系统参数调整,这种方法
需要重覆量测与调整,因此所需时间非常短。
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本研究应用线性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数调整,法
需
量测与调整,因此所需时间非常短。
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需要重覆量测与调整,因此所需
常短。
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