This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线
迴归
神经网路于梯度磁
统参数
整，这种方法不需要重覆量测与整，因此所需时间非常短。
linearization
/ˌlɪnɪərɪ'zeʃən/
n. 线
化
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n. 线性化
This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数整，这种方法不需要重覆量测与整，因此所需时间非常短。
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n. 线化
化This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线迴归类神经网路于梯度磁场的
数整，这种方法不需要重覆量测与整，因此所需时间非常短。
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n. 线化
化This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线迴归神经网路于梯度磁统参数整，这种方法不需要重覆量测与整，因此所需时间非常短。
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n. 线性化
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本研究应用线性迴归类神经网路于梯度磁场的系
整，这种方法不需要重覆量测与整，因此所需时间非常短。
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n. 
性化
性化This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用
性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数整，这种方法
需要重覆量测与整，因此所需时间非常短。
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n. 线性化
This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线性迴归类神
路于梯度磁场的系统参数整，这种方法不需要重覆量测与整，因此所需时间非常短。
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化This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
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