To reduce subjective factor in geostatistical modeling,non-parametrical geostatistics has become popular.This paper presents four kinds of variogram model for non-parametrical geostatistics.
了减轻人
在创建模型中
作用,非参数
地质统计学得到发展,文章重点介绍了非参数地质统计学
4种变异函数模型。
To reduce subjective factor in geostatistical modeling,non-parametrical geostatistics has become popular.This paper presents four kinds of variogram model for non-parametrical geostatistics.
了减轻人
在创建模型中
作用,非参数
地质统计学得到发展,文章重点介绍了非参数地质统计学
4种变异函数模型。
Kriging is an important part of geostatistics, which deals with spatially distributed data, the estimation of Kriging is linear optimal and unbiased interpolative.
克里格法是地统计学重要内容之一,它可对空间分布
数据求线性最
、
内插估计。
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To reduce subjective factor in geostatistical modeling,non-parametrical geostatistics has become popular.This paper presents four kinds of variogram model for non-parametrical geostatistics.
了减轻
素在创建模型中
作用,非参数
地质统计学得到发展,文章重点介绍了非参数地质统计学
4种变异函数模型。
Kriging is an important part of geostatistics, which deals with spatially distributed data, the estimation of Kriging is linear optimal and unbiased interpolative.
克里格法是地统计学重要
容之一,它可对空间分布
数据求线性最优、
插估计。
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容亦不代表本软件
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为了减轻人为因素在创建模型中作用,非参数
地质统计学得到发展,文章重点介绍了非参数地质统计学
4种变异函数模型。
Kriging is an important part of geostatistics, which deals with spatially distributed data, the estimation of Kriging is linear optimal and unbiased interpolative.
克里格法是地统计学重要内容之一,它可对空间分布
数据求线性最优、无偏内插估计。
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To reduce subjective factor in geostatistical modeling,non-parametrical geostatistics has become popular.This paper presents four kinds of variogram model for non-parametrical geostatistics.
为了减轻人为因素在创建模型中作用,非参数
地质统计学得到发展,文章重点介绍了非参数地质统计学
4种变异函数模型。
Kriging is an important part of geostatistics, which deals with spatially distributed data, the estimation of Kriging is linear optimal and unbiased interpolative.
克里格法是地统计学重要内容之一,它可对空间分布
数据求线性最优、无偏内插估计。
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为了减轻人为因素在创建模型中作
,
数
地质统计学得到发展,文章重点介绍了
数地质统计学
4种变异函数模型。
Kriging is an important part of geostatistics, which deals with spatially distributed data, the estimation of Kriging is linear optimal and unbiased interpolative.
克里格法是地统计学重要内容之一,它可对
布
数据求线性最优、无偏内插估计。
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为了减轻人为因素在创建模型中作用,非参数
地
学得到发展,文章重点介绍了非参数地
学
4种
数模型。
Kriging is an important part of geostatistics, which deals with spatially distributed data, the estimation of Kriging is linear optimal and unbiased interpolative.
克里格法是地学
重要内容之一,它可对空间分布
数据求线性最优、无偏内插估
。
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轻人
因素在创建模型中
作用,非参数
地质统
学得到发展,文章重点介绍
非参数地质统
学
4种变异函数模型。
Kriging is an important part of geostatistics, which deals with spatially distributed data, the estimation of Kriging is linear optimal and unbiased interpolative.
克里格法是地统学
重要内容之一,它可对空间分布
数据求线性最优、无偏内插
。
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质
学得到发展,文章重点介绍了非参数
质
学
4种变异函数模型。
Kriging is an important part of geostatistics, which deals with spatially distributed data, the estimation of Kriging is linear optimal and unbiased interpolative.
克里格法是学
重要内容之一,它可对空间
布
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。
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统
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统
学
4种变异函数模型。
Kriging is an important part of geostatistics, which deals with spatially distributed data, the estimation of Kriging is linear optimal and unbiased interpolative.
克里格法是统
学
重要内容之一,它可对空间
布
数据求线
最优、无偏内插估
。
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