In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进一步实现故障特性辨识与跟踪,讨论了一种利用神经网络对非
性故障模式进
棒故障诊断方法。
In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进一步实现故障特性辨识与跟踪,讨论了一种利用神经网络对非
性故障模式进
棒故障诊断方法。
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In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
了进一步实现故障特性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神经网络对非线性故障模式进行在线
近的鲁棒故障诊断方法。
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,
达内容亦不代
本软件的观点;若发现问题,欢迎向我们指正。
In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进一步实现故的辨识与跟踪,讨论了一种利用神经网络对非线
故
模式进行在线
近的鲁棒故
诊断方法。
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,
分未经过人工审核,其表达内容亦不代表本软件的观点;若发现问题,欢迎向我们指正。
In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进一步实现故障特性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神经非线性故障模式进行在线
近的鲁棒故障诊断方法。
声:
例句、词性分类均由互联
资源自动生成,部分未经过人工审核,其表达内容亦不代表本软件的观点;若发现问题,欢迎向我们指正。
In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了一步实现故障特性
辨识与跟踪,讨论了一种利用神经网络对非线性故障模式
线
近
故障诊断方法。
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In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了一步实现
特性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神经网络对非线性
行在线
近的鲁
诊断方法。
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In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进一步实现故障特性的辨识,讨论了一种利用神经
络对非线性故障模式进行在线
近的鲁棒故障诊断方法。
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In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
进一步实现故障特性的辨识与跟踪,讨论
一种利用神经网络对非线性故障模式进行在线
近的鲁棒故障诊断方法。
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表达内容亦不代表本软件的观点;若发现问题,欢迎向我们指正。
In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进现故障特性的辨识与跟踪,讨论了
种利用神
网络对非线性故障模式进行在线
近的鲁棒故障诊断方法。
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