In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
了进一步实现故障特性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神经网络对非线性故障模式进行在线
近的鲁棒故障诊断方法。
lǔ bàng
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In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进一
故障特性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神
网络对非线性故障模式进行在线近的鲁棒故障诊断方法。
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为了进一步实现故障特性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神经
非线性故障模式进行在线近的鲁棒故障诊断方法。
声
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