CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合的MIC值的预测
化合
,为这类新药开
提供新的参考
路。
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结论所建立QSAR模型能有效地进行碳青霉烯
化合物
MIC值
预测和化合物筛选,为
药开
提供
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化合物
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预测和化合物筛选,为这
开
提
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能有效地进行碳青霉烯类化合物
MIC值
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