CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地
青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这类新药开
提供新的参考和思路。
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结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这类新药开提供新的参考和思路。
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结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳
类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这类新药开提供新的参考和思路。
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碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这类新药开提供新的参考和思路。
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结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合
的MIC值的预测
化合
，为这类新药开提供新的参考
路。
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结论所建立
QSAR
能有效地进行碳青霉烯类化合物MIC值预测和化合物筛选，为这类新药开提供新参考和思路。
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结论所建立QSAR模型能有效地进行碳青霉烯
化合物MIC值预测和化合物筛选，
新药开提供新
和思路。
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