This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构
Xquery的查询模式
，将构函数内联方法运用到
新闻定制中，旨在提高新闻定制模型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度新闻定制模型的效率。
声明：以上例句、词
分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观
；若发现问题，欢迎向我们指正。
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本
NewsML数结构化特点和Xquery的查询模式特性，将构化函数内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制模型中检索器的检索
，从而提高了搜索体的速度和新闻性化定制模型的。
明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特点和Xquery的查询模式特，将构化函数内联方法运用到化新闻定制中，旨在提高化新闻定制模型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度和新闻化定制模型的效率。
声明：以上例
、词分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
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本文根据NewsML数据结构特点和Xquery的查询模式特，将构函数内联方法运用到
闻定制
，旨在提高闻定制模型
器的效率，从而提高了搜体的速度和闻定制模型的效率。
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本文根据NewsML数据结构化特Xquery
查询模式特，将构化函数内联方法运用到化新
定制中，旨在提高化新定制模型中检索器检索效率，从而提高了搜索体速度新化定制模型效率。
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观；若发现问题，欢迎向我们指正。
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本文根NewsML
结构化特点和Xquery查询模式特性，将构化函内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制模
中检索器检索率，从而提高了搜索体速度和新闻性化定制模率。
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本文根据NewsML数据结
特点和Xquery的查询模式特性，
函数内联方法运用到
性新闻定制中，旨在提高性新闻定制模型中检
器的检效率，从而提高
体的速度和新闻性定制模型的效率。
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本文根据NewsML数据结构和Xquery的查询模式，将构函数内联方法运用到新闻
制中，旨在提高新闻制模型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度和新闻制模型的效率。
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This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特点Xquery
模式特性，将构化函数内联方法运用到性化定制中，旨在提高性化定制模型中检索器检索效率，从而提高了搜索体速度性化定制模型效率。
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