CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地

青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选,为
类新药开发提供新的参考和思路。
青霉烯类CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地

青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选,为
类新药开发提供新的参考和思路。
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CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青

化合物的MIC值的预测和化合物筛选,为
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声
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CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类

的MIC值的预测和

筛选,为
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路。
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CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选,为
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CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯
化合物的MIC值的预测和化合物筛选,为
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物的MIC值的预测和
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,


药开发提供
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结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类

的MIC值的预测和

筛选,为
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路。
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结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯
化合物的MIC值的预测和化合物筛
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