CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立
QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化
MIC值预测
化筛选，为
类新药开发提供新参考
路。
碳青霉烯类
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碳青霉
CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉
化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为新药开发提供新的参考和思路。
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碳青霉烯
CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有
行碳青霉烯化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为新药开发提供新的参考和思路。
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青霉烯类CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地
青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为类新药开发提供新的参考和思路。
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碳青
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碳青霉烯类
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和化合物筛选，为类
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考和思路。
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碳
类
类CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
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