In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进一步实现故障特
识与跟踪,讨论了一种利用神经网络对非线故障模式进行在线
近鲁棒故障诊断方法。
lǔ bàng
robust
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In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进一步实现
性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神经网络对非线性模式进行在线近的鲁棒诊断方法。
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In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
进一步实现故障特性的辨识与跟踪,讨论一种利用神经网络对非线性故障模式进行在线近的鲁棒故障诊断方法。
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为了进一步实现故障特的辨识与跟踪,讨论了一
神经网络对非线故障模式进行在线近的鲁棒故障诊断方法。
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为了进一步
障特性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神
网络对非线性障模式进行在线
近的鲁棒障诊断方法。
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性故障模式进行在近的鲁棒故障诊断方法。
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