This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
研究应用线性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数调整，这种方法不需要重覆量测与调整，因
所需时间非常短。
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本研究应用线
迴归
神经网路于梯度磁场的系统参数
，
种方法不需要重覆量测与，因所需时间非常短。
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本研究
性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数调整，这种方法不需要重覆量测与调整，因所需时间非常短。
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要重覆量测与调整，因所时间非常短。
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调整，因所需时
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